Ведущая платформа для подготовки операторов беспилотных систем — SRIZFLY — разработана специально для военных учебных центров и профильных академий. Этот симулятор позволяет безопасно отрабатывать навыки пилотирования и тактического взаимодействия в условиях, максимально приближённых к реальным операциям, без риска повреждения дорогостоящей техники и угрозы для личного состава.
Платформа представляет собой детализированную виртуальную среду с набором реалистичных модулей: дневные и ночные режимы, поддержка тепловизионных и инфракрасных сенсоров, настройка погодных условий и динамики ветра. Такой симулятор позволяет тренировать пилотов по задачам от разведки до точечных ударов с высокой точностью и повторяемостью.
Обучение в виртуальной среде снижает расходы на топливо, ремонт и замену оборудования, одновременно повышая качество подготовки операторов: многократные повторения сложных манёвров и анализ ошибок в отчётах ускоряют формирование практических навыков. Платформа гибко адаптируется под требования учебного заведения и конкретные учебные задачи — от базовых упражнений до комплексных многоэтапных миссий.
Пример типовой тренировки: курс «Ночная разведка в горной местности» — цель: обнаружить и пометить три скрытых объекта в условиях ограниченной видимости и радио-помех; критерии оценки: точность захвата цели, время выполнения и устойчивость управления в условиях порывистого ветра.
Ключевые выводы
- Профессиональная подготовка операторов в безопасной виртуальной среде с возможностью многократных повторений
- Реалистичная имитация дневных и ночных операций с поддержкой ИК и тепловизионных сенсоров
- Снижение затрат на обучение при сохранении высокой эффективности подготовки
- Адаптация сценариев под задачи академий и специализированных подразделений
- Встроенные инструменты анализа и отчётности для ускоренного улучшения навыков операторов
Обзор возможностей SRIZFLY
SRIZFLY — функционально насыщенный симулятор, созданный для систематического обучения операторов дронов и отработки тактических задач в контролируемой виртуальной среде. В основе платформы — реалистичная навигация от первого лица, которая даёт оператору полный контроль над движением аппарата и позволяет воспроизводить сцены пилотирования, близкие к реальным полевым условиям.
Ключевые функции платформы
Интерфейс предусматривает работу с тактическими картами и планирование миссий, а также набор модулей для гибкой настройки задач. Операторы получают такие возможности:
- Выбор типа задания: разведывательные, сопровождение сил или ударные миссии — каждая задача снабжена KPI для оценки результата
- Тонкая настройка параметров среды: время суток, видимость, погодные условия, профиль ландшафта и динамика ветра
- Загрузка пользовательских карт (поддерживаемые форматы: GeoTIFF, KMZ) и интеграция с тактическими инструментами через открытое API
- Автоматизированная генерация отчётов и визуализация полётов для последующего анализа и коррекции обучения
Моделирование боевых сценариев
Система моделирует сценарии с высокой степенью детализации: ночные операции с имитацией тепловых сигнатур, действия в горной местности, задачи в условиях радио-помех и электронного противодействия. Каждая миссия может быть адаптирована под конкретные учебные цели — от базовой тренировки пилотирования до комплексных учений с несколькими звеньями.
Особое внимание уделено групповым тренировкам: симулятор позволяет объединять несколько операторов в единую сессию, отрабатывать взаимодействие в реальном времени и тренировать алгоритмы координации. Такой подход повышает скорость принятия решений и снижает вероятность ошибок в полевых условиях.
Запросите демо-сценарий, чтобы увидеть работу модулей на примере конкретной задачи: мы подготовим сценарий под ваши цели обучения и покажем, как настраиваются карты, параметры среды и критерии оценки.
Реалистичная FPV-навигация и тактические сценарии
Точность и безопасность — ключевые критерии при подготовке операторов дронов. Инновационная система SRIZFLY предоставляет реалистичную FPV-навигацию от первого лица, обеспечивая оператору полный контроль над аппаратом и воспроизведение условий пилотирования, близких к реальным полевым операциям. Это позволяет последовательно отрабатывать сложные манёвры и тактические приёмы в безопасной среде.

Дневные и ночные режимы с ИК-поддержкой
Тренировочные миссии делятся на два базовых формата: дневные — с детализированными картами и визуальным анализом объектов в видимом спектре, и ночные — с моделированием тепловых сигнатур и использованием инфракрасных фильтров. Поддержка тепловизионных сенсоров обучает распознаванию целей по температурным признакам, а адаптивная обработка изображения (регулировка контраста и резкости) имитирует реальные условия съёмки и помогает оператору избежать ошибок при переходе между режимами.
Пример миссии: «Поиск цели в условиях ограниченной видимости» — цель: обнаружить и пометить три цели в зоне 2×2 км; KPI: процент обнаружения, время поиска, точность координат метки и устойчивость управления при наличии помех. Такая структура оценки позволяет объективно сравнивать прогресс пилотов и корректировать программу обучения.
Имитация реальных условий боя
SRIZFLY моделирует комплексные боевые условия: радиоэлектронное противодействие, активное радиоподавление, порывистые ветра в горных ущельях и другие помехи, которые влияют на устойчивость управления и канал связи. Модуль физики движения учитывает аэродинамику, инерцию и влияние внешних факторов, обеспечивая реалистичное поведение аппаратов в воздухе.
Платформа предоставляет 12 типов ландшафтов — от пустынь и степей до горных ущелий и плотной городской застройки — каждая локация содержит скрытые и движущиеся объекты для тренировки наблюдательности и тактического планирования. Операторы получают данные одновременно с нескольких сенсоров (видео, ИК, телеметрия), что развивает навыки мультисенсорного анализа и принятия решений в сложных условиях.
Как проверяется реалистичность физики: система проходит валидационные тесты по сравнению с данными полевых испытаний и моделями аэродинамики; результаты тестов и параметры верификации доступны в технической документации на запрос. Для повышения качества подготовки доступны настраиваемые модули физики и профили ветра, что позволяет приблизить симуляцию под конкретные типы аппаратов и задачи.
Преимущества использования SRIZFLY для обучения
Виртуальные симуляторы меняют парадигму подготовки операторов дронов: платформа SRIZFLY создаёт контролируемую и безопасную среду, где можно отрабатывать как базовые навыки пилотирования, так и сложные тактические задачи в условиях, близких к реальным.

Повышение эффективности подготовки операторов
SRIZFLY предоставляет инструменты для интенсивного и целенаправленного обучения, позволяющие:
- Повторять сложные манёвры десятки раз за одно занятие с контролируемыми вариациями условий
- Получать мгновенную обратную связь и анализ ошибок через встроенные отчёты и визуализации
- Тренироваться при любых погодных условиях и времени суток, включая имитацию тумана, дождя и задымления
Благодаря этим возможностям курсанты осваивают навыки пилотирования и тактические приёмы существенно быстрее, чем при традиционных методах: внутренние оценки показали значимое сокращение времени на освоение ночных полётов и процедур работы с ИК-датчиками (источник и методика расчёта доступны по запросу).
Снижение риска повреждения техники и оптимизация затрат
Переход на симуляторы позволяет оптимизировать бюджет подготовки: виртуальные тренировки сокращают прямые расходы на топливо, ремонт и замену оборудования, а также минимизируют простой техники из‑за поломок. SRIZFLY исключает риск повреждения реальных аппаратов при отработке опасных манёвров и нестандартных сценариев.
Пример экономического эффекта (иллюстративно): при сравнении типовой полевой тренировки и эквивалентной сессии в симуляторе учитываются расходы на эксплуатацию, износ и логистику — на практике это даёт заметное уменьшение затрат на цикл подготовки (подробный расчёт TCO мы готовы подготовить для вашего подразделения).
В заключение — ключевые преимущества: повышение эффективности обучения и тренировок, снижение риска для техники и персонала, возможность масштабирования программ подготовки и быстрой адаптации под конкретные задачи и цели учёбы. Чтобы получить индивидуальный расчёт экономии и пример программы для вашей академии, запросите демо или свяжитесь с менеджером по обучению.
Методика оценки и контроль результатов тренировок
Эффективная подготовка операторов дронов требует прозрачной и воспроизводимой системы оценки. Платформа SRIZFLY фиксирует каждый этап полёта и формирует детализированную карту навыков — это позволяет оперативно корректировать процесс обучения и устранять слабые места в подготовке.
Фиксация ошибок и анализ полётов
Встроенный мониторинг регистрирует ключевые телеметрические параметры в реальном времени: скорость и курс, угол крена и тангажа, перегрузки (G), стабильность канала связи и время реакции оператора. Система автоматически выделяет отклонения от заданных параметров и помечает критические события — резкие манёвры, потерю контроля или выход за пределы безопасной зоны — в отчёте для последующего разбора.
По завершении миссии формируется интерактивная карта полёта с таймлайном событий: на ней видны точки риска, места потери сигнала и участки, где требовалась коррекция. Такой визуальный отчёт сокращает время на разбор ошибок и ускоряет прогресс оператора за счёт наглядной обратной связи.
Параметры оценки и обратная связь
Ключевые метрики оценки включают:
- Точность навигации (смещение от маршрута в метрах и процентах)
- Время реакции на критические события (мс)
- Устойчивость управления при помехах (оценка по шкале стабильности)
- Соблюдение процедур (чек-лист выполнения задач)
Система генерирует персонализированные рекомендации — от базовых упражнений до сложных сценариев — и предоставляет данные в формате CSV/JSON для интеграции с LMS или аналитическими инструментами. Инструкторы получают сводные таблицы с динамикой роста каждого оператора и могут настраивать пороги срабатывания метрик под конкретные задачи.
Совместимость и обновления: SRIZFLY поддерживает экспорт отчётов и интеграцию через API, а также регулярные обновления контента и модулей анализа — разработчики выпускают патчи и новые сценарии по графику выпуска обновлений. Для получения примера отчёта и демонстрации интеграции запросите демо-версию аналитического модуля.
FAQ
Поддерживает ли платформа SRIZFLY тренировки в условиях плохой видимости?
Да. SRIZFLY включает режимы с поддержкой инфракрасных и тепловизионных сенсоров, а также имитацию погодных эффектов (туман, дождь, задымление). Эти модули позволяют отрабатывать задачи обнаружения и сопровождения целей в условиях ограниченной видимости без риска для реальной техники.
Можно ли интегрировать платформу с другими учебными программами?
Да. SRIZFLY поддерживает загрузку пользовательских карт (GeoTIFF, KMZ) и предоставляет открытое API для интеграции с системами управления обучением (LMS) и тактическими инструментами. Это обеспечивает совместимость с существующими программами подготовки и позволяет адаптировать сценарии под конкретные цели обучения.
Как происходит анализ ошибок во время тренировок?
Система автоматически фиксирует телеметрию (скорость, угол крена, перегрузки, потерю сигнала и др.) и отмечает отклонения от заданных параметров в реальном времени. По окончании задания формируется отчёт с интерактивной картой полёта, таймлайном критических событий и рекомендациями по улучшению навыков — отчёты экспортируются в CSV/JSON для дальнейшего анализа.
Есть ли ограничения по используемому оборудованию?
Платформа совместима с VR-шлемами, радиоуправляемыми пультами и стандартным периферийным оборудованием. Рекомендуемые минимальные системные требования: ПК с видеокартой уровня NVIDIA GTX 1660 или выше и 8 ГБ оперативной памяти; для групповых сессий и высокодетализированных карт рекомендуется более мощная конфигурация — подробный список совместимости доступен у технической поддержки.
Предусмотрены ли обновления контента?
Да. Разработчики регулярно выпускают обновления: новые тактические сценарии, улучшения модели физики полёта и исправления. В релиз-логах указываются версии и список изменений; политика обновлений и периодичность (включая экстренные патчи) доступны на странице версий.
Какой средний срок подготовки оператора с помощью этой системы?
В зависимости от интенсивности занятий и начального уровня: при регулярных тренировках 3–4 раза в неделю базовые навыки пилотирования обычно формируются за 2–3 месяца; на освоение продвинутых тактических задач может потребоваться дополнительно 4–6 недель. Эти ориентиры основаны на внутренних оценках и могут варьироваться в зависимости от учебной программы — для точной оценки рекомендуем запросить пилотную программу и индивидуальный план обучения.
Как получить дополнительную поддержку, лицензию и демо?
Для запроса тестовой версии, коммерческой лицензии, расчёта TCO или демонстрации отчётов свяжитесь с отделом продаж или техподдержкой. Мы предоставляем обучающие материалы для инструкторов, пакеты поддержки и опции кастомизации под задачи учебного заведения.